众所周知，在如今互联网的时代中，我们传统的零售企业正在面对来自互联网企业的巨大冲击。李宁宣布关闭多家零售终端；卜蜂莲花爆出巨额亏损的报表；英国TESCO把中国所有的零售终端卖给华润。是故，就有人在说，狼来了，传统的零售业要死了。

另一方面，在移动互联网这个大势下，传统的媒体开始受到巨大冲击。年轻人已经开始从传统的杂志、报纸和电视媒体转移到PC，手机和平板电脑上了。你可以从上下班的地铁上就能感受到，大家都在看手机和平板电脑，已经很少人在看报纸和杂志了。这就导致我们传统企业的营销模式必须发生改变。

必须大量放弃原来在杂志、报纸和电视上的投入，转而大量投入那些通过数据分析而产生的精准营销。数据分析真的是那么重要吗？我们来看看美国知名的电子商务公司EBAY，EBAY在全球光数据分析师就有1千多人。国内知名的唯品会就有六十多人的数据分析师，阿里巴巴听说也有千人的规模。从人数就可以知道这方面的重要性。

那么，如何来进行数据分析呢？首先，我们先把已经收集到的数据，也就是已有的企业内部数据进行分析，包括客户数据、客户每次消费的小票数据、仓储物流数据、营销人员数据、门店数据等等。这些大量的数据，已经可以帮助我们进行分析了。当然，要是以前没有存储这些数据，也没问题，从现在开始就可以了，一般来说，3到6个月的数据就可以做一些简单的分析了。

其次，还要抓住最近最流行的O2O（即线上转线下）的模式。我们传统企业应该都已经或多或少地建立了自己的电子商务网站了。O2O就是帮助传统企业充分利用线下的优势，把线上和线下打通，通过各种营销的手段，让客户不间断地在线上和线下活动，从而捕捉客户的行为数据，来补充原有数据的不足。如果，还没建设过自己的电子商务网站，也没问题，可以和移动电子商务网站一起统一规划建设。

再次，可以在门店中设立免费的WIFE，或用iBeacon等技术来采集客户在门店里的位置数据、客户在门店上网的数据等。通过这些数据再进行分析，就可以给客户推荐商品，进行一对一的促销等。

最后，我们可以去获取大量的外部数据，例如社交媒体数据、LBS数据、BBS数据、新闻数据等。再通过这些数据，分析整个区域的市场；制定不同类型的门店的促销策略等等。

最终，传统零售可以通过数据分析真正加大营销的力度，把大量的市场活动真正转换为可计算投资回报率的销售活动，同时，针对我们的客户进行个性化的多轮次的营销活动。让客户真正获得良好的服务，让企业获得更多的利润。

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